在微信订阅的公众号，发布内容会在“订阅号消息”入口进行通知，经过几次改版，这个入口存在感越来越低。只有在有新文章推送时排序靠前，更重要的是进去后文章列表排序按照系统推荐，且无法设置成按发布时间排序。
这样的通知和排序机制，导致的问题是：每次进入“订阅号消息”列表，都是新的内容排序，总感觉会漏看。并且只能通过标题和头图来判断是否点开文章，而文章点击情况又作为推荐依据，影响往后的推荐结果。无法摸透的推荐机制，无形增加了内容挑选的心智负担。
私以为既然是订阅列表，自然都是感兴趣且不愿错过的，按照时间排序就好，如果要看系统推荐的，大可以去“看一看”。没明白出于什么考量，即便在订阅号设置里关闭“个性化推荐”，还不给按时间排序。很长一段时间，只能默默接受。好在借助大模型的能力，找到了更优的订阅通知方案。终于可以和“订阅号消息”入口说拜拜～
大语言模型的总结能力很强，但如果要手动粘贴内容到App或网页中生成，还是和实际使用差距甚远。
尝试做了个微信小助手，能在收到订阅号推送时，自动生成文章摘要，然后和文章链接一并通过微信发送给我，打通最后一公里。
解决了微信订阅号消息推送存在的痛点：
1.不按时间排序，总担心错过未被推荐的文章；
2.推送过多，仅看标题和封面无法判断内容，都点进去看时间又不够。
微信扫码看效果：
通过摘要微信消息，可以第一时间预知文章内容，感兴趣再通读全文，既达到了省时省力的目的，又不会错过关注的每一篇文章。
如果把每篇文章推送当作一个像素，”订阅号消息“的推荐机制类似有损压缩，而摘要机制则接近无损压缩 ———— 你不会错过任何一篇内容，目前大模型的总结能力完全足以应付，输出的摘要质量可以参看视频，或这两天公众号 Kainy 发送的每日文摘。
拿部分自动生成的摘要作为评论发到原文，通过率贼高，侧面印证摘要质量。
大致的实现流程是：PC版微信注入，监听类型为49的消息，代表公众号提醒。获取 URL 后，摘取其中文本部分，构造 prompt 投喂大语言模型（文心一言，智谱清言都可以），然后将返回的结果通过微信发回。需要注意文章内容超长的问题，做一个截取。对微信消息体监听和解析感兴趣的话，可留言反馈，视情况单独写一篇文章介绍。
话说，这样的小助手你想要吗？如果开放公众号更新订阅功能，能够在微信公众号发表文章后的1～10分钟内通知到微信或http接口，是否有意为之付费呢。有这方面需求的老板可留言或私信。
