先介绍下做到的成果：北单日均40场，峰值173场，每天完成所有场次的分析比分预测。并整理发布为公众号付费文章。命中率保持在30～50%左右，注意是比分命中率，不是总进球数，更不是胜负预测。前后者的难度不是一个等级。日均40场分析，光发布就得费不少功夫，我是怎么做到的呢？
这其中有两大秘密武器：AI大模型和RPA流程自动化机器人。
比分预测的核心指标，是预测结果的准确度。
使用球队、球员资料，历史比分等数据，训练出预测模型，结合专家人工预测，得出预测比分。并每天统计赛果命中率，用于模型的调整和优化。
有了预测比分后，再将预测理由和数据指标投喂给大语言模型，让它撰写分析报告。通过RPA实现批量化操作。并将分析报告输入到公众号后台，RPA流程化操作，不仅效率高，还不会出现人工疏漏。
最后，唯独需要人工介入的是审稿，并点击发布。
当然，以上只是粗略介绍过程，对于理解如何做到高效产出预测文章完全足够，核心就是：大模型和流程自动化。
这其中还涉及到很多问题和细节。比如如何提高公众号文章完读率。再比如每天预测这么多场比赛，统计命中率又是很大工作量。
提效问题的解决，还要借助工具。我们专门开发了一些脚本来提高效率。
通过分析后台数据，会发现很多用户付费后，看完比分就走了，导致文章完读率不高。为此，我们想到一个办法，将比分放到文章末尾，为了不至于太突兀，增加了“点火箭”的趣味互动。
通过浏览器扩展，实现了只要选中比分，自动生成比分动画，并插入到文末。效果还表明显，完读率由30%不到，直接提升到80%+，阅读时长也增长了。
批量核对命中率，和统计场次付费次数。我们也分别开发了类似的工具一键完成，大大提升工作效率。感兴趣可以留言、私信交流。
