比分预测命中率30-50%,我是如何做到每天分析全部北单场次的

先介绍下做到的成果:北单日均40场,峰值173场,每天完成所有场次的分析比分预测。并整理发布为公众号付费文章。命中率保持在30~50%左右,注意是比分命中率,不是总进球数,更不是胜负预测。前后者的难度不是一个等级。日均40场分析,光发布就得费不少功夫,我是怎么做到的呢?

这其中有两大秘密武器:AI大模型和RPA流程自动化机器人。

比分预测的核心指标,是预测结果的准确度。

使用球队、球员资料,历史比分等数据,训练出预测模型,结合专家人工预测,得出预测比分。并每天统计赛果命中率,用于模型的调整和优化。

有了预测比分后,再将预测理由和数据指标投喂给大语言模型,让它撰写分析报告。通过RPA实现批量化操作。并将分析报告输入到公众号后台,RPA流程化操作,不仅效率高,还不会出现人工疏漏。

最后,唯独需要人工介入的是审稿,并点击发布。

当然,以上只是粗略介绍过程,对于理解如何做到高效产出预测文章完全足够,核心就是:大模型和流程自动化。

这其中还涉及到很多问题和细节。比如如何提高公众号文章完读率。再比如每天预测这么多场比赛,统计命中率又是很大工作量。

提效问题的解决,还要借助工具。我们专门开发了一些脚本来提高效率。

通过分析后台数据,会发现很多用户付费后,看完比分就走了,导致文章完读率不高。为此,我们想到一个办法,将比分放到文章末尾,为了不至于太突兀,增加了“点火箭”的趣味互动。

通过浏览器扩展,实现了只要选中比分,自动生成比分动画,并插入到文末。效果还表明显,完读率由30%不到,直接提升到80%+,阅读时长也增长了。

批量核对命中率,和统计场次付费次数。我们也分别开发了类似的工具一键完成,大大提升工作效率。感兴趣可以留言、私信交流。

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