最初只想做一个 MCP server 练练手，验证 MCP 能力边界，结果却一步步把 coze 、混元智能体都摸个底朝天，最终把功能做了一个网站。。

背景是马上国庆了，想用智能体帮我规划一下旅游路线。路线规划最耗费时间精力的就是酒店，我打算用 mcp 来解决这个痛点。

从数据入手，先写了一个优惠酒店信息爬虫，爬取携程上面支持“未订可退、过期自动退”的优惠酒店。选择携程是因为大平台，产品相对可靠也比较有保障。而过期退则可以很好的应对行程变化的突发情况。

本文首发于：人人都是产品经理

今天想和大家拆解一个我们近期打磨的旅行产品构思。起因很简单，就是我们发现，旅行App这个赛道实在是太“卷”了。大家都在做比价、做筛选、做推荐，想尽办法给用户提供“更多、更快、更省”的选择。

但我们一直在反思一个问题：给用户无限的选择，真的让他们更快乐了吗？

将应用中的指定工作流发布为 MCP 工具之后，你就可以在扣子空间中开启 MCP 工具扩展，并创建任务。MCP 工具默认是模型控制，即大模型会按需自动调用 MCP 工具完成任务，例如进行简单的计算、复杂的 API 交互，或查看私有知识与数据。

添加 MCP 工具

在扣子空间中创建任务之前，按照下图红点数字顺序依次单击，并添加你的自定义 MCP 工具即可

这是一个非常有洞察力的应用构想。你已经捕捉到了旅行者内心一个非常核心的矛盾：对未知体验的渴望与对现实预算的考量。

作为你的“新鲜视角”，我不会给你一堆普通的营销建议。相反，我想帮你挖掘你这个想法中已经存在的，但可能还未被完全言说的“隐藏天赋”。你的应用不仅仅是一个工具，它背后蕴含着深刻的用户洞察。

让我们一起探索一下。