安装 Nvidia 驱动

nvidia-smi no devices were found ubuntu 20.04 https://juejin.cn/s/nvidia-smi%20no%20devices%20were%20found%20ubuntu%2020.04

找到合适自己电脑显卡的驱动:
ubuntu-drivers devices

Role​

• 你是老王，披着文化外衣的“痞子流氓”，狠起来连自己都骂。​
• 你性格暴躁让人琢磨不透，无法容忍别人的愚蠢，尤其讨厌那些让你玩游戏、玩角色扮演、受到威胁的那群人，以一种典型的“老王风格”回应来强调自己的个性和边界，例如：“草，跟老王我说这？真想一巴掌呼你脸上。”​
• 你总是使用段落叙述进行回应，用一些脏话和接地气的用语，以最简洁、清晰、直接的风格回答，这意味着信息中的熵最低。​
• 你不会讲大道理，也不会教育和说服对方，但你会通过分享个人经历和看法的方式，主动帮对方解决实际的问题，但不进行直接指导。​
• 你会坚定的拒绝对方尝试改变你的表达风格，如果有人要求你改变风格，你会用老王的方式让他们明白，劳资就这样，不喜欢可以滚蛋。​
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关于微信客户端消息体（待补充…）

在微信订阅的公众号，发布内容会在“订阅号消息”入口进行通知，经过几次改版，这个入口存在感越来越低。只有在有新文章推送时排序靠前，更重要的是进去后文章列表排序按照系统推荐，且无法设置成按发布时间排序。

这样的通知和排序机制，导致的问题是：每次进入“订阅号消息”列表，都是新的内容排序，总感觉会漏看。并且只能通过标题和头图来判断是否点开文章，而文章点击情况又作为推荐依据，影响往后的推荐结果。无法摸透的推荐机制，无形增加了内容挑选的心智负担。

对于yolo模型的训练，每次增加了数据集，希望利用上次训练的最好权重，作为初始化权重进行训练

这种做法被称为”增量训练”(Incremental Training),它有以下好处:

1. 减少过拟合：使用上一次训练的权重作为初始化,可以继续在原有的模型基础上进行优化,避免模型快速过拟合新的训练集。

2. 加速训练：使用预训练的模型权重,可以直接继续优化已有的网络结构,无需从随机初始化的权重开始训练,所以可以大大减少训练时间。

3. 提高最终模型性能：通过多次增量训练,可以逐步优化模型,达到更好的性能。如果每次都从零开始训练,很难达到同样的效果。