在微信订阅的公众号，发布内容会在“订阅号消息”入口进行通知，经过几次改版，这个入口存在感越来越低。只有在有新文章推送时排序靠前，更重要的是进去后文章列表排序按照系统推荐，且无法设置成按发布时间排序。

这样的通知和排序机制，导致的问题是：每次进入“订阅号消息”列表，都是新的内容排序，总感觉会漏看。并且只能通过标题和头图来判断是否点开文章，而文章点击情况又作为推荐依据，影响往后的推荐结果。无法摸透的推荐机制，无形增加了内容挑选的心智负担。

对于yolo模型的训练，每次增加了数据集，希望利用上次训练的最好权重，作为初始化权重进行训练

这种做法被称为”增量训练”(Incremental Training),它有以下好处:

1. 减少过拟合：使用上一次训练的权重作为初始化,可以继续在原有的模型基础上进行优化,避免模型快速过拟合新的训练集。

2. 加速训练：使用预训练的模型权重,可以直接继续优化已有的网络结构,无需从随机初始化的权重开始训练,所以可以大大减少训练时间。

3. 提高最终模型性能：通过多次增量训练,可以逐步优化模型,达到更好的性能。如果每次都从零开始训练,很难达到同样的效果。

背景

最近对前端请求数据加解密产生兴趣。雷速体育赛事模块，展示世界各地足球（还有篮球、网球项目）比赛的实时比分和胜率统计，数据具有一定价值。通过开发者工具的网络面板可以看到，他们对拉取对战直播数据的接口进行了加密，返回类似 base64 编码的字符串。

页面初始化时，会通过 match_live 接口拉回含有：国家（countries）、赛事（events）、对战（matches）、阶段（stages），等字段的完整信息。后续通过 mqtt 推送实时更新的增量数据，动态更新到页面。

安装gem

遇到报错 Error installing Ruby with rvm: “__rvm_make -j8”

log中有如下报错信息：

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ossl_ts.c:829:5: error: incomplete definition of type 'struct TS_verify_ctx' TS_VERIFY_CTX_set_certs(ctx, x509inter);