看到 caoz 在公众号文章《小程序的红利期》里提到

“有时候进入小程序，会乱跳一些非目标页面，比如进入某人的语音红包，结果进入的是另一个人的”

这个问题。自己曾今遇到并解决过，可至今仍能在一些颇具影响力的小程序上发现，似乎不少开发者都认定这是小程序的锅了，感觉有必要把这个问题拎出来说说。

大会开幕词中 Stone 提到的“技术半衰期”让人印象深刻，确实前端技术日新月异，要保持持续学习的能力和耐力。

第一个分享主题 Nicolas 介绍了 TC39 ，ECMAScript 规范产生流程的五个阶段，并介绍了目前处于 stage4 的 Async Functions 、 数组实例等 includes 方法; stage3 的 Async Iteration、Dynamic import（）等； stage2的 类装饰器、 promise 实例的 finally 方法等，让我们看到前端未来的发展方向。

这两天看到同行小伙伴都有所总结，我也匆匆撸了一篇（最后还是没忍住偷了点懒 😜 ，有种回到小学暑假最后几天赶作业的错觉。。

此次行程，博览老司机带我们参观了 Google、PayPal 这样的IT巨头，也拜访了 SkyMind 这样的初创企业，在泛伟律所以及孵化器 RocketSpace 听创业故事和法规案例，到斯坦福和旧金山大学感受学府气息，可以说行程囊括了硅谷科技生态中的方方面面。

目前为止，小程序后台的 “数据分析” 模块由 “实时统计” 和” 访问分析” 两部分组成，主要根据页面和时长两个维度来观察小程序受访情况，如详情页访问次数、时长、分享次数等等。但由于用户实际交互的小程序界面，由页面（page）和数据（appData）两部分组合而成，想要完成完整的用户行为分析，如访问者的地域、年龄、性别分布如何？不同用户群感兴趣的内容有何差异？具体到某一篇游记的浏览量如何？从浏览到分享的转化率如何？这些目标通过目前已有的标准统计是无法达到的。而自定义分析的推出恰恰解决了这些痛点。

自定义分析功能牛逼之处

官方对自定义分析的描述是：

“自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求”

题外话

我喜欢旅行，在正文开始前，先向有共同兴趣的朋友推荐一个自己每次出行前必装的 APP —— 面包旅行。我主要用它来做旅行日志，每天行程结束，我都会将当天拍的照片上传并做简单的文字记录，记录是回顾一天行程的最好方式，也方便日后回忆。由于面包旅行的旅行日记基于旅行爱好者分享（UGC），相对比较纯粹，我平时还会在上面浏览旅记，常常能在不经意间找到打动自己的图片或文字。